在网站运营中，UV（独立访客） 是衡量内容流量质量的核心指标之一。不同于 PV（页面浏览量），UV 更加关注“有多少个不同的人来过”。
这篇文章将带你用 Redis 实现一个高效、自动去重的 UV 统计系统，适合个人博客、小型站点乃至高并发平台使用。
一、为什么说 UV 比 PV 更重要？
PV（Page View）是“门庭若市”的热闹数据，但 UV（Unique Visitor）才是反映真实访问人数的关键指标。
就像一场演唱会：
- PV 告诉你一共卖了多少张票；
- UV 才告诉你来了多少位观众。
一个用户一天内刷新十次网页，只算一次 UV。这种“去重统计”方式，更贴近实际流量质量。
二、为何选择 Redis 来统计 UV？
Redis 是一款高性能的内存数据库，它不仅响应快，还支持 Set 数据结构 —— 这正是实现 UV 自动去重的完美工具。
✅ Redis 的优势：
- ⚡ 极速响应：毫秒级写入和查询
- 🧮 自动去重：Set 结构天然不重复
- 🕒 自动清理：可设置过期时间
- 🔁 灵活扩展：支持多页面、多维度统计
对于中小型项目来说，Redis 就像是一位“数字签到员”，能快速记录谁来过、来了几次，并且不会重复登记。
三、实现思路：每天一张“签到墙”
我们把 Redis 中的 Set 想象成一面每日更新的签到墙：
- 用户首次访问 → 在墙上签名（加入 Set）
- 再次访问 → 不再重复签名（Set 自动去重）
- 查看当天访客数 → 统计墙上签名总数（scard）
这样设计简单高效，又能准确记录每一天的独立访客数量。
四、实战演示：Python + Redis 实现 UV 统计系统
📦 第一步：安装 Redis 和 Python 客户端
Linux 安装 Redis：
Bash
sudo apt update
sudo apt install redis安装 Python Redis 包：
Bash
pip install redis💻 第二步：编写 UV 统计脚本
以下是一个完整的实现示例：
Python
import redis
from datetime import datetime
# 连接本地 Redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
def record_uv(user_id):
today = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
key = f"uv:{today}"
# 使用 SADD 自动去重添加用户ID
client.sadd(key, user_id)
# 设置24小时后自动过期
client.expire(key, 86400) # 单位：秒
def get_today_uv():
today = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
key = f"uv:{today}"
return client.scard(key)这段代码实现了 UV 的完整记录逻辑：去重登记、自动过期、按日统计。
📈 第三步：在 Web 应用中调用
你可以将 record_uv() 方法嵌入你的网页请求处理流程中，比如 Flask 或 Django 视图函数：
Python
@app.before_request
def log_uv():
if request.endpoint != 'static':
user_id = request.cookies.get('uid') or str(uuid.uuid4())
record_uv(user_id)这样，每次有非静态资源请求时，都会记录访客信息。
五、进阶玩法：不只是全站 UV，还能分页统计！
如果你希望了解每篇文章或每个栏目到底吸引了多少人，可以给 Key 加上页面标识：
Python
key = f"uv:{today}:{page_id}"例如：
uv:2025-04-05:indexuv:2025-04-05:post1001
这样一来，你就能知道哪些文章最受欢迎，从而优化内容方向。
六、结语：Redis 是你的“智能记事本”
Redis 不只是缓存利器，更是 UV 统计的神器。它速度快、效率高、天然去重，非常适合中小型网站或高并发应用使用。
掌握这项技能，让你的内容不再只是自说自话，而是真正被看见、被理解、被传播。